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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Prof. Dr. Wilhelm Stannat

Laufende Promotionsprojekte
F. Seib
TU Berlin
A. Munteanu
Berlin Mathematical School, TU Berlin
Abgeschlossene Promotionsprojekte
J. Krüger
Well-Posedness and Stability of Stochastic Evolution Equations Arising in Neuroscience, RTG 1845, TU Berlin, 16.6.2017
E. Lang
Travelling Waves in Stochastic Neural Fields, TU Berlin, RTG 1845, 18.1.2016
A. Janoschek
Algorithmic uniform rates of convergence for interacting particle filter, TU Darmstadt, 19.4.2013
G. Schöchtel
Motion of Inertial Particles in fractional Gaussian Fields, IRTG 1529, TU Darmstadt, 28.1.2013
M. Sauer
Existence and Uniqueness Results For Randomly Forced Generalized Newtonian Fluids, IRTG 1529, TU Darmstadt, 19.10.2012
Abschlussarbeiten an der TU Berlin
2017
Fukushima-Ito decomposition for 1d-SDE with time-dependent drift (MSc)
Ito-Formel für milde Lösungen stochastischer partieller Differentialgleichungen mit cadlag-Noise (MSc)
The influence of Ion Channel Noise on the Propagation of Action Potentials in Neuronal Networks (MSc)
Mean-field Limit of Binary Neural Networks: Analysis of Conditions for Existence (MSc Computational Neuroscience)
The Influence of Ion Channel Noise on the Propagation of Action Potentials in Neural Networks (MSc)
Probabilistische Modellierung des Aktionspotentials als Transportproblem (MSc)
sowie 8 Bachelorarbeiten
2016
Zur Loesbarkeit der Mean-Field Gleichung fuer Netzwerke von stochastischen IF-Neuronen (MSc)
Mean-Field Approximation für Systeme wechselwirkender  IF-Neuronen (MSc)
Klassifikationsprobleme am Beispiel der Typenidentifikation neuronaler Zellen (BSc)
Bayessche Inferenz für neuronale Modelle mit negativ binomial-verteilten Spikes (BSc)

Application of the optimal transport to Bayesian Estimation (BSc)
Bayessche Filterung von dynamischen Systemen mit der Optimalen Transportmethode (BSc)
Ein Phasenübergang für die Verteilungsfunktion der Erstpassagezeit für Hölderstetige Barrieren (MSc)
Zur Spektraltheorie stationärer stochastischer Prozesse in stetiger Zeit (BSc)
Ein Lp-Grenzwertsatz für messbare stochastische Prozesse mit Anwendungen (BSc)

Stochastische Resonanz in der Signalübertragung in neuronalen Populationen mit fluktuierenden Spike-Zeiten (BSc)
2015
Zur Regularität der Erstpassagezeit für 1D-Diffusionsprozesse mit Anwendungen auf Mean-Field Gleichungen für neuronale Netzwerke (BSc)
Spektraltheorie und Filterung stationärer Zeitreihen mit Anwendungen (BSc)

Kontraktion des optimalen Filters in der Span-Norm (MSc)

Rekurrenz von Markovketten mit Anwendung auf die neuronale Feldgleichung (BSc)
Invariante Mannigfaltigkeiten fuer Verteilungen binomial-aehnlicher Markovketten (BSc)
2014
Die Zakai-Gleichung: Analysis und Approximation in Echtzeit (MSc)
Ein Gradientenabstiegsverfahren für ratenbasierte neuronale Netzwerke mit Adaption (BSc)

Systemidentifikation im FitzHugh-Nagumo Modell unter Unsicherheit (BSc)
Hidden-Markov-Modelle zur Sortierung von Spikes in neuronalen Daten (BSc)
Probabilistische Modellierung von Spike-Trains in neuronalen Daten (BSc)
Reversibility of Semi-Markov Processes (BSc)
Das Kalman-Filter in stetiger Zeit (BSc)

Eine statistische Analyse von Ionenkanalmessungen mithilfe von Hidden Markov Modellen (BSc)
Der Dirichlet Prozess in der nichtparametrischen Statistik (BSc)
2013
Front Propagation in Stochastic Neural Fields (MSc)
Die Variabilität von Feuerraten in Neuronen (BSc)
Die Shielding-Approximation fürzeitstetge Markovketten (BSc)
Der zentrale Grenzwertsatz für zeitstetige Markovketten mit Anwendung auf Fluktuationen in Ionenkanälen (BSc)
Modellierung und Approximation der Öffnungswahrscheinlichkeiten von Ionenkanälen (BSc)
Diffusionsapproximation für Ionenkanalrauschen (BSc)
2012
Glutamat-induzierte Calcium-Signale im Gehirn – Ein nichtlineares Modell für Astrozyten (MSc)

 

 

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