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FG Angewandte MathematikJobs

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Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len - 2. Qua­li­fi­zie­rungs­phase (zur Habi­li­ta­tion)

Aufgabenbeschreibung:

Die Stelle ist in der Arbeits­gruppe Model­lie­rung, Nume­rik und Dif­fe­ren­ti­al­glei­chun­gen ange­sie­delt.

Mit­ar­beit in der For­schung und Lehre auf dem Gebiet der ange­wand­ten Ana­ly­sis, ins­be­son­dere sollte der Kan­di­dat/die Kan­di­da­tin in einem der Gebiete aus­ge­wie­sen sein:

  • Inverse Pro­bleme
  • Maschi­nel­les Ler­nen
  • Har­mo­ni­sche Ana­ly­sis
  • Mathe­ma­ti­sche Bild- und Daten­ver­ar­bei­tung (inklu­sive geo­me­tri­scher/sto­chas­ti­scher/varia­tio­nel­ler Aspekte)
  • Funk­ti­ons­ana­ly­sis

Erwartete Qualifikationen:

  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Mathe­ma­tik
  • abge­schlos­sene Pro­mo­tion in Mathe­ma­tik von her­aus­ra­gen­der Qua­li­tät
  • fun­dier­tes Wis­sen in den oben genann­ten Berei­chen
  • sehr gute Team­fä­hig­keit
  • sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse, gute Deutsch­kennt­nisse oder die Bereit­schaft diese zu erler­nen


Wei­tere Infor­ma­tio­nen erteilt Ihnen Prof. Dr. Gabriele Steidl ().

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewer­bung sen­den Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) per E-Mail bis zum 15.12.2022 an Prof. Dr. Gabriele Steidl ().

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - , Fakul­tät II, Insti­tut für Mathe­ma­tik, Prof. Dr. Gabriele Steidl, Sekr. MA 4-3, Straße des 17. Juni 136, 10623 Ber­lin

15 PhD positions in Medical Imaging, Research Training Group (m/f/d) Charité - Universitätsmedizin Berlin

15 PhD positions (TVöD E13, 65%) are available, starting from April 1, 2023. These will be part of the Research Training Group (Graduiertenkolleg) on ‘Biophysical and Quantitative Imaging towards Clinical Diagnosis’ (BIOQIC), a collaborative venture of the Berlin university hospital (Charité), Berlin universities (Technical University and Free University) and research institution Physikalisch-Technische Bundesanstalt Berlin.

Activities and responsibilities

BIOQIC is centered on clinical imaging technologies such as MRI, ultrasound, PET/SPECT and CT, with a focus on objective and quantitative measurements. BIOQIC offers collaborative supervision from basic scientists and clinicians, embedded in one of the most dense and innovative academic regions in Europe, including the top-rated teaching hospital Charité with one of Europe's largest radiological departments. More information about us, and what we do, can be found on our website https://www.bioqic.de/.

BIOQIC focuses on the following research topics:

  • Cardiovascular imaging: MRI, elastography, CT, ultrasound, PET, SPECT.
  • Biophysical foundations of imaging: multiscale imaging, multiscale analysis and modeling, micromechanics, microstructure analysis & modeling
  • Machine learning / automated analysis: reconstruction, motion correction, inverse problems, image analysis, cardiovascular disease and tumor classification

Qualification profile

We are looking for highly motivated, inquisitive, enthusiastic, and result-oriented PhD candidates with an excellent academic record and prior research experience. Candidates should ideally hold Master’s degrees in Physics, Engineering, Mathematics, Chemistry, Biology, Medicine, or related disciplines, relevant for the development of innovative medical imaging technologies.

Please send your application in English as a single electronic document (in PDF format) to email . Please include:


BIOQIC places particular emphasis on gender equality and fosters and encourages female researchers. We look forward to receiving your application.

We offer

We offer a multidisciplinary scientific environment with opportunities to build and strengthen collaborative networks. With weekly seminars, regular colloquia and annual retreats, we offer a scientific and educational curriculum for exchange and professional and personal development. Workshops geared to the needs of our PhD students, as well as the opportunity to participate in and contribute to international conferences, complete our PhD training package.

Please send your application document, including the application form, CV, and your certificates, by e-mail (attachment as 1 PDF file only) via email
Application deadline: October 23, 2022.
Selected candidates will be invited for an assessment center, a first one is planned for December 2, 2022 and a second assessment center will take place on February 10, 2023.
Descriptions of the available projects are published on our website: https://bioqic.de/available-phd-projects-from-april-2023/

Stud. Mitarbeiter / student assistents

Wir sind immer auf der Suche nach studentischen Hilfskräften. Bei Interesse melden Sie sich bitte bei Prof. Dr. Steidl unter steidl (at) math.tu-berlin.de 

We are always looking for student assistants. If you are interested, please get in touch with Prof. Dr. Steidl at steidl (at) math.tu-berlin.de 

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