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Vorlesungen
| Seminar: Deep Learning in Inverse Problems
(Blockseminar) (Prof. Dr. Gabriele
Steidl) |
| Funktionalanalysis [1] (Prof. Dr.
Gabriele Steidl) |
| Harmonische Analysis [2] (Dr.
Michael Quellmalz, M.Sc. Johannes von Lindheim) |
| Seminar: Optimal
Transport [3] (Prof. Dr. Gabriele
Steidl) |
| Numerische
Mathematik I [4] (Prof. Dr. Gabriele Steidl, Dr. Michael
Quellmalz, M.Sc. Johannes von Lindheim) |
| Approximation Theory [5] (Dr.
Marzieh Hasannasab) |
| Seminar: Deep Learning in Inverse
Problems [6] (Prof. Dr. Gabriele
Steidl) |
| Convexe Analyis
[7] (Dr. Sebastian Neumayer, M.Sc. Johannes von
Lindheim) |
| Harmonische
Analysis [8] (Dr. Robert Beinert, Dr. Marzieh
Hasannasab) |
| Seminar: Optimal Transport [9] (Prof. Dr.
Gabriele Steidl) |
| Seminar: Angewandte Analysis: Functions, Spaces,
and Expansions [10] (Dr. Marzieh Hasannasab, Dr. Michael
Quellmalz, Dr. Arian Berdellima) |
| Numerische Mathematik
1 [11] (Prof. Dr. Gabriele Steidl) |
|---|
| Seminar: Machine Learning for Inverse
Problems |
| Convexe Analysis
(Prof. Dr. Gabriele Steidl) Vorlesung Do. 12:00 - 14:00 Uhr Vorlesung Fr. 8:00 - 10:00 Uhr Räume und der Übungs-Termin werden noch bekannt gegeben |
| Harmonische
Analysis (Dr. Robert Beinert) Vorlesung Mo. 8:00 - 10:00 Uhr Vorlesung Di. 10:00 - 12:00 Uhr Räume und der Übungs-Termin werden noch bekannt gegeben |
| Seminar:
Computational Optimal Transport [12] |
Information zu den Lehrveranstaltungen im Sommer 2020
Alle Vorlesungen und Übungen der AG sowie das (Block)Seminar finden erst einmal über das Internet statt.
Melden Sie sich dafür bis spätestens Donnerstag, 16.4. im ISIS System an. Ohne Anmeldung ist die Teilnahme nicht möglich.
ISIS werden die Lehrmaterialien zur Verfügung gestellt.
Die jeweilige erste Veranstaltung findet zum angegebenen Termin statt:
Vorlesung Harmonic Analysis: Mo 20.04. um 8:00 Uhr
Vorlesung
Convex Analysis: Do 23.04. um 12:00
(Block)Seminar Computational
Optimal Transport: Fr 24.04. um 12:00
Wählen Sie sich über meet@ISIS in die Veranstaltung ein. Dort werden weitere Informationen zum Ablauf der Veranstaltung gegeben. Falls es Schwierigkiten mit diesem elektronischen System gibt, werden wir Sie über ein anderes System zur Veranstaltung einladen.
mdiff/angewandte_mathematik/v_menue/lehre/blockseminar_
computational_optimal_transport/parameter/en/font5/maxh
ilfe/
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