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TU Berlin

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Supervised Master Theses

12) Monika Gruda (2018)
Gedämpfte stochastische Evolutionsgleichungen zweiter Ordnung: Existenz und Eindeutigkeit einer Lösung

11) Robin Kaufmann (2018)
A posteriori estimates for evolution equations

10) Yiwen Deng (2017)
Mean-Square stability of Numerical Methods for Stochastic Differential Equations

9) Jan Hendrik Gluth (2017)
Theory and numerical approximation of stochastic differential algebraic equations with applications in circuit simulation

8) Rico Weiske (2016)
Theorie und Approximation von stochastischen Evolutionsgleichungen mit monotonem Hauptteil

7) Martin Steinborn (2016)
Starke Konvergenz des driftimpliziten Milstein Verfahrens für SDEs unter einer globalen Monotoniebedingung

6) Alexander Ben Nasrallah (2016)
Finite Elemente Approximation der stochastischen Wellengleichung

5) Ida Fürjesova (2016)
C-stable Runge-Kutta methods for stochastic ordinary differential equations: Error analysis and simulation

4) Yuriy Kopanskyy (2016)
Untersuchung von statistischen und numerischen Methoden zur Positionsbestimmung mittels GPS

3) Anna Capilla Fernandez (2016)
Analysis and Simulation of a diffusion model for the acquisition of new customers

2) Friederike Manke (2016)
Antithetic multilevel Monte Carlo ohne Simulation von stochastischen iterierten Integralen
(PDF)

1) Elena Dell (2015) 
Theorie und Implementation eines exakten Simulationsverfahrens für das Heston-Modell

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