WiMis mit Daueraufgaben

Priv.-Doz. Dr. Konstantin Fackeldey

 

 

 

Kontakt & Sprechzeiten

Sekretariat MA 6-2
Gebäude MA
Raum MA 569

Forschungsinteressen & Funktionen

Forschungsinteressen

  • Virtual Screening, Protein- Ligand Docking (VirtualFlow Project Homepage)
  • Large Scale Computing in den Lebenswissenschaften (Wirkstoffdesign, Simulation von Biomolekülen)
  • Markov State Models
  • Quantum Computing
  • aktives Lernen im Mathematikunterricht, Digitalisierung
  • ...außerdem bin ich der Erfinder der Zweins

Funktionen

Abschlussarbeiten

PhD

PhD- Thesis

  • Martina Klimm, dissertation thesis: "New Strategies in Conformation Dynamics",
    FU Berlin/SALSA, Mathematics, 2018. (2nd reviewer)

  • Christoph Gorgulla, dissertation thesis: "Free Energy Methods Involving Quantum Physics, Path Integrals, and Virtual Screenings",
    FU Berlin/BMS, Mathematics, 2018.

  • Marco Reidelbach, dissertation thesis: "Optimal Network Generation for the Simulation of Proton Transfer Processes",
    FU Berlin/Physics, Bioinformatics, 2019. (2nd reviewer)

Master Mathematics

Master Mathematics

  • Analysis of the Innocent Agent based on Agent-Based Model and Markov Chain
    Peng S., TU Berlin 2021.
  • Long Range Corrections for Inhomogeneous Systems
    Isabell N., TU Berlin 2021.
  • Meta-Programming Techniques for Robust, Adaptive Floating-Point Arithmetics
    Tinko B., TU Berlin 2021.
  • Impact of Contact Surfaces on the Death Estimation
    Felix B., TU Berlin 2020.
  • Towards Tensor Decomposition for NMR Spectra
    Monika S., TU Berlin 2020.
  • On a Novel Approach for Global Optimization of Non-Convex Problems
    Wilhelm B., TU Berlin 2019.
  • Automating PCCA+ applied to Eye-Tracking Data
    Laura H., TU Berlin 2018.
  • Doppel Stochastische Matrizen in Markov State Models
    Svenja G., TU Berlin 2018.
  • Die Anwendung des Data Minings auf Intervalldaten und ihre algebraische Grundlage
    Nina K., TU Berlin 2018.
  • Titel nicht öffentlich
    Jonathan M., TU Berlin 2018.
  • A Novel Theoretical Approach Towards Exit Rates of Rate Events in Potential-Driven Diffusion Processes and its Application in Molecular Simulation
    Natalia E., TU Berlin 2018.
  • Quantenkryptographie
    Pia B., TU Berlin 2017.
  • Estimating Missing Entires of a Partial Mean First Passage Time Matrix
    Andreas G., TU Berlin 2017.
  • Square Root Approximation und statistische Umgewichtungstechnik für das Faltungsverhalten von Polymerbürsten
    Oleksandra M., TU Berlin, 2017.
  • Molekulardynamik-Simulation via eines Faltungsansatzes im Potential
    Lisa B., TU Berlin, 2017.
  • Non-Negative Matrix Factorization for Raman Date Spectral Analysis
    Jonas R., TU Berlin, 2017.
  • Diffusion Maps: From Classification to Molecular Dynamics
    Daniel S., TU Berlin, 2017.
  • Spektrales Clustering zur Metastabilitütsanalyse bei Molekülen
    Flemming J., TU Berlin, 2016.
  • Approximating and Clustering Markov Chains via Kullback-Leibler-Divergence
    Christoph L., FU Berlin, 2015

Diplom Mathematics

Diplom Mathematics

  • Linear Algebraische Strukturen der Square-Root-Approximation
    Jan L., TU Berlin, 2021.
  • Das Konzept der Flussdichte und sein Bezug zur Bohmschen Mechanik
    Ralf F., FU Berlin, 2014.

Q-Master Mathematics

Q-Master Mathematics

  • Erzeugung von Zufallszahlen mittels klassischer Methoden im Vergleich zu quantenbasierten Verfahren
    Cedric K., TU Berlin 2023
  • Eine mathematische Betrachtung zur Wahl der
    Zeitschrittweite bei Moleküldynamiksimulationen

    Oliver S. , TU Berlin, 2022.
  • Bewertung der Pareto Optimierung als
    Ansatz zur Entscheidungsfindung von Maßnahmen zur Reduktion von
    Transformationsprodukten in Klärwerke

    Anna T., TU Berlin, 2022.
  • Die Entwicklung der Infinitesimalrechnung
    mit Hinblick auf die Arbeiten von Newton und Leibniz

    Aristea M., TU Berlin, 2022.
  • Didaktische Potentialitäten der Fourieranalysis mit Anwendungen in der Bauingenieurwissenschaft
    Alexander K., TU Berlin, 2022.
  • Stolz versus L'Hospital – Vergleich zweier mathematischer Sätze sowie Anmerkungen zum Mathematikunterricht
    Julian C., TU Berlin, 2022.
  • Erstellung und Untersuchung eines 3-Seen-Modells anhand von Markovketten in Bezug auf die Verschmutzung der Gewässer
    Philipp A., TU Berlin, 2021.

Master Scientific Computing

Master Scientific Computing

  • Approximation von Übergangsoperatoren in der Mokleuardynamik mit gitterfreien Markov State Models
    Simone S., TU Berlin, 2018.
  • Ein mathematisches Modell zur Verkehrszustandschätzung mit Bayes'schen Netzen - Geschwindigkeitsschätzung durch Fusion von C2X- und Bluetooth Daten
    Kim K., TU Berlin, 2018.(with DLR)
  • Molecular Binding Kinetics of CYP P450 by Using the Infinitesimal Generator Approach
    Paula B., TU Berlin, 2018.

Medical Computer Science

Medical Computer Science

  • Iterative docking and AI-guided molecular de novo design for computational drug discovery
    Christopher S. , BHT, 2023

Bachelor Bioinformatics

Bachelor Bioinformatics

  • Spectral Analysis of Electronic Nose Data
    Viktor B., FU Berlin, 2014.

Bachelor Mathematics teacher training (Lehramt)

Bachelor Mathematics teacher training (Lehramt)

  • Das Briefträgerproblem in der Graphentheorie
    Stefanie E., FU Berlin, 2015.
  • Monte-Carlo-Verfahren zur Niedrig-Rang Approximation
    Annett M., FU Berlin, 2015.
  • Das Riemann-Integral im Vergleich zum Regelintegral
    Andre J., FU Berlin, 2014.
  • Das Planimeter
    Nicolai S., FU Berlin,2014.
  • Vergleich iterativer Lösungsverfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen zur Berechnung von Molekülbewegungen
    Dorothee E., FU Berlin, 2014.
  • Die Eulersche Zahl
    Christina H., FU Berlin, 2014.

Bachelor Mathematics

Bachelor Mathematics

  • Finding Rules and Patterns in Egyptological Research Objects using Boolean Polynomial Rings
    Noor B., TU Berlin, 2023.
  • Erstellung einer Übergangsmatrix zur Perron-Cluster Analyse zur 3D-Bewegungserkennung
    Art P., TU Berlin, 2018.
  • Verschlüsselung mit dem RSA-Algorithmus
    Pia B., FU Berlin, 2014.

Lehrveranstaltungen

Aktuelles Semester

Aktuelles Semester

SoSe 2024:

  • Vorlesung: Ergänzende Aspekte der Mathematik II: Stochastik (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Integrierte Veranstaltung: Mathematik in Anwendungen (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Seminar: Quantum Computing and Tensor Methods  (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Schule: In diesem Semester bin ich auch noch Lehrer an der Werner-von Siemens Schule )

 

vorige Semester

vorige semester

WS 2023/24:

 

SoSe 2023:

  • Vorlesung: Ergänzende Aspekte der Mathematik II: Stochastik (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Integrierte Veranstaltung: Mathematik in Anwendungen (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Seminar:Schulpraktische Studien Fachdidaktik  (You can find the corresponding ISIS homepage)
  • Schule: Ich bin auch noch Lehrer am Werner-von Siemens Gymnasium

 

WiSe 2022:

  • Vorlesung: Ergänzende Aspekte der Mathematik I: Grundstrukturen (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Vorlesung: Schulmathematik vom höheren Standpunkt (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Seminar: Math+ Seminar (You can find the corresponding ISIS homepage)
  • Schule: In diesem Semester bin ich auch noch Lehrer am Werner-von Siemens Gymnasium

 

SoSe 2022: (hybird)

  • Vorlesung: Ergänzende Aspekte der Mathematik II: Stochastik (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Integrierte Veranstaltung: Mathematik in Anwendungen (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Schule: In diesem Semester bin ich auch noch Lehrer an der Werner-von Siemens Schule )

WS 2021/22: (hybird)

  • Vorlesung: Ergänzende Aspekte der Mathematik I: Grundstrukturen (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Vorlesung: Schulmathematik vom höheren Standpunkt (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Schule: In diesem Semester bin ich auch noch Lehrer an der Werner-von Siemens Schule )

SoSe 21: (online)

  • Integrierte Veranstaltung: Mathematik in Anwendungen (es gibt hierzu eine ISIS Seite)

WS 2020/21: (online)

  • Vorlesung: Ergänzende Aspekte der Mathematik I: Stochastik (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Vorlesung: Schulmathematik vom höheren Standpunkt (es gibt hierzu eine ISIS Seite)

SoSe 2020: (online)

  • Vorlesung: Ergänzende Aspekte der Mathematik II: Grundstrukturen der Mathematik ( ISIS Seite)
  • Vorlesung: Fachwissenschaftlich-Fachdidaktisches Modul II: Geometrie ( ISIS Seite)
  • Vorlesung: Schulpraktische Studien (SPS) Fachdidaktik Mathematik ( ISIS Seite)
  • Seminar: Quantummechanics/Molecular Dynamics (in english) (link to the ISIS-website: ISIS )
  • Schule: In diesem Semester bin ich auch noch Lehrer an der Werner-von Siemens Schule

WS 2020/21: (online)

  • Vorlesung: Ergänzende Aspekte der Mathematik I: Stochastik (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Vorlesung: Schulmathematik vom höheren Standpunkt (es gibt hierzu eine ISIS Seite)

SoSe 2020: (online)

  • Vorlesung: Ergänzende Aspekte der Mathematik II: Grundstrukturen der Mathematik ( ISIS Seite)
  • Vorlesung: Fachwissenschaftlich-Fachdidaktisches Modul II: Geometrie ( ISIS Seite)
  • Vorlesung: Schulpraktische Studien (SPS) Fachdidaktik Mathematik ( ISIS Seite)
  • Seminar: Quantummechanics/Molecular Dynamics (in english) (link to the ISIS-website: ISIS )
  • Schule: In diesem Semester bin ich auch noch Lehrer an der Werner-von Siemens Schule

WS 2019/20

  • Vorlesung: Ergänzende Aspekte der Mathematik I: Stochastik (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Vorlesung: Schulmathematik vom höheren Standpunkt (es gibt hierzu eine ISIS Seite)

SoSe 2019

  • Vorlesung: Numerische Mathematik II (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Seminar: Zahlentheorie - Vermutungen, Algorithmen und Anwendungen (es gibt hierzu eine ISIS Seite)

WS 2018/19

  • Vorlesung: Analysis I und Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
     

SoSe 2018

  • Vorlesung: Numerik II (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Seminar: Deep Learning

WS 2017/18

  • Vorlesung: Numerik Partieller Differentialgleichungen (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Seminar: Deep Learning

SoSe 2017

  • Vorlesung: Numerik II (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Seminar: Mathematische Methoden im Molecular Modeling

WS 2016/17

  • Vorlesung: Analysis I für Ingenieurwissenschaften (es gibt hierzu eine ISIS Seite)
  • Seminar: Mathematische Methoden im Molecular Modeling

SoSe 2016

WS 2015/16

SoSe 2015

  • Vorlesung: Analysis I für Ingenieurwissenschaften
  • Vorlesung: Gitterlose Methoden (Meshfree Methods)
  • Seminar: Moleküldynamik und hochdimensionale Probleme

SoSe 2014

  • Vorlesung: Analysis I für Ingenieure

WiSe 2014/15

SoSe 2014

  • Vorlesung: Analysis I für Ingenieure

@FU Berlin:

WiSe 2013/14

WiSe 2012/13

SoSe 2012

WiSe 2011/12

SoSe 2011

WS 2010/11

SoSe 2010

@Uni Bonn (attended):

SoSe 2008

Vorlesung: Wissenschaftliches Rechnen II
Seminar: Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme
Seminar: Doktoranden- und Diplomanden Seminar

WS 2007/8

Vorlesung: Wissenschaftliches Rechnen I
Seminar: Wissenschaftliches Rechnen
Seminar: Doktoranden- und Diplomanden Seminar

SoSe 07

Seminar: Knochenheilung und Tumorwachstum
Seminar: Doktoranden- und Diplomanden Seminar

WS 06/07

Seminar: Gitterlose Methoden
Seminar: Doktoranden- und Diplomanden Seminar

SoSe 06

Vorlesung: Wissenschaftliches Rechnen IV
Seminar: Newtonmethoden

WS 05/06

Vorlesung: Wissenschaftliches Rechnen III
Softwarepraktikum: Wissenschaftliches Rechnen
Seminar: Theorie und Numerik nichtlinearer elastischer Materialien

SoSe 05

Vorlesung: WissenschaftlichesRechnen II
Kopplungtechniken für Ein- und Mehrskalenprobleme

WS 04/05

Vorlesung: Wissenschaftliches Rechnen I
Seminar: Modellierung und Simulation molekularer und kontinuumsmechanischer Prozesse