TU Berlin

Dynamical Systems and ApplicationsDynamische Systeme in der Neurowissenschaft / SoSe 2018

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Dozenten

Vorlesung: Prof. S. Yanchuk

Übungen: Rico Berner und Florian Stelzer

Dynamische Systeme in der Neurowissenschaft

In dieser Vorlesung werden die prominenten Modelle der mathematischen Modellierung neuronaler Prozesse eingeführt. Neben klassischen (wie dem Hodgkin-Huxley Modell) werden auch neuere Beispiele vorgestellt, anhand derer die notwendigen mathematischen Methoden zur Untersuchung neuronaler Modelle vermittelt werden. Der Fokus dieser Vorlesung liegt auf niedrigdimensionalen mathematischen Modellen, wie gewöhnlichen Differentialgleichungen und neuronalen Netzwerken, die die Hauptprinzipien der Modellierung neuronaler Dynamik darstellen.

Description in English (PDF)

Link im Vorlesungsverzeichnis (Vorlesung)

Link im Vorlesungsverzeichnis (Übung)

Zeit und Ort

Vorlesung: MA650Di: 10:00 s.t. bis 11:30

Übung: MA650; Di: 12:30 s.t. bis 14:00

(17.04.2018 bis 18.07.2018)

Literatur

Complementary reading

  • Bear, Connors, Paradiso, Neuroscience. Exploring the brain, Wolters Kluwer, 2016.

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