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TU Berlin

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Seminar: Stochastik

Dozent: Prof. Dr. Jochen Blath

Mitarbeiter: Dr. Noemi Kurt, Dr. Marcel Ortgiese, Matthias Hammer.

Thema: Das Seminar behandelt spezielle Themen zur Theorie der stochastischen Prozesse, mit einem Schwerpunkt auf große Abweichungen.

Literatur:

  • [dH00] Frank den Hollander. Large deviations, volume 14 of Fields Institute Monographs. American Mathematical Society, Providence, RI, 2000.
  • [DZ10] Amir Dembo and Ofer Zeitouni. Large deviations techniques and applications, volume 38 of Stochastic Modelling and Applied Probability. Springer-Verlag, Berlin, 2010.
Programm
Datum
Titel
Sprecher
9.05.12
Large deviations for i.i.d. sequences: Part 1 [dH00, Kap. 1]
Christian Redetzki
16.05.12
Large deviations for i.i.d. sequences: Part 2
[dH00, Kap. 2]
Panagiotis Christodoulou
23.05.12
General theory [dH00, Kap. 3]
Valentin Badonfai
30.05.12
Large deviations for Markov sequences
[dH00, Kap. 4]
Astrid Koennecke
6.06.12
Large deviations for dependent sequences
[dH00, Kap. 5]
Matti Leimbach
27.06.12
Sample path large deviations: Random walks [DZ10, 5.1]
Irene Hoffmann
4.07.12
Sample path large deviations: Brownian motion [DZ10, 5.2]
Kevin Sabourin
11.07.12
9:15-10:15, MA 748
The Freidlin-Wentzell Theory [DZ10, 5.6]
Stephan Kadow
11.07.12
10:15-11:15
Polymer chains [dH00, Kap. 8]
Babette Schulz

Voraussetzungen: Sehr gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie. Die Vorlesungen Wahrscheinlichkeitstheorie I und II sind erforderlich, Wahrscheinlichkeitstheorie III ist empfohlen.

Ablauf: Das Seminar findet wöchentlich im Raum MA642 (siehe oben) statt. Die Vorträge sollten 60 min dauern und können auf englisch oder deutsch sein.

Vorbesprechung: Die Vorbesprechung findet am Mittwoch, 18. April um 10:15 Uhr im Raum MA 642 statt. Vortragsthemen werden nur an diesem Termin vergeben.

Bewertung: Zum Bestehen des Seminars muss ein Vortrag von den Dozenten mit mindestens ausreichend bewertet werden. Die Teilnahme an sämtlichen Terminen ist verpflichtend. Falls Benotung erwünscht ist, den Vortrag vorher beim Prüfungsamt anmelden.

 

Link: Vorlesungsverzeichnis.

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