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Prof. Dr. Wilhelm Stannat
S. Ertel | IRTG 2544, TU Berlin |
A. Vogler | TU Berlin |
L. Wessels | TU Berlin, CRC 910, Project A10 |
G. Pasemann | Parameter Estimation for Semilinear Stochastic Partial Differential Equations, CRC 1294, TU Berlin, 27.8.2021 |
T. Lange | Stochastic analysis of ensemble-based Kalman-type filtering algorithms in discrete and continuous time, CRC 1294, TU Berlin, 16.4.2021 |
S. Mehri | Mathematical Analysis of Large-Scale Biological Neural Networks with Delay (joint supervision with M. Scheutzow and B. Zangeneh), Berlin Mathematical School, TU Berlin, 19.8.2019 |
J. Krüger | Well-Posedness and Stability of Stochastic Evolution Equations Arising in Neuroscience, RTG 1845, TU Berlin, 16.6.2017 |
E. Lang | Travelling Waves in Stochastic Neural Fields, TU Berlin, RTG 1845, 18.1.2016 |
A. Janoschek | Algorithmic uniform rates of convergence for interacting particle filter, TU Darmstadt, 19.4.2013 |
G. Schöchtel | Motion of Inertial Particles in fractional Gaussian Fields, IRTG 1529, TU Darmstadt, 28.1.2013 |
M. Sauer | Existence and Uniqueness Results For Randomly Forced Generalized Newtonian Fluids, IRTG 1529, TU Darmstadt, 19.11.2012 |
2021 | Duality in nonlinear filtering |
and one Bachelor thesis | |
2020 | Mean-field Asymptotik des stochastischen Ensemble Kalman-Bucy Filters |
2019 | On the mean-field limit of interacting nonlinear Hawkes processes |
Analyse und Anwendung eines neuronalen Partikelfilters | |
Starke Finite-Elemente Approximation von variationellen Lösungen von stoch. Reaktions-Diffusionsgleichungen (MSc) | |
Exponential Stability of a class of Extended Kalman-Bucy Filters (MSc) | |
An application of Backward Stochastic Differential Equations to the Learning of a Stochastic Optimal Control Problem (MSc) | |
Optimalsteuerung von stochastischen Reaktions-Diffusionsgleichungen (MSc) | |
and 2 Bachelor theses | |
2018 | Statistische Analyse des Ladeverhaltens von Elektrofahrzeugnutzern und dessen Einfluss auf die Zuverlässigkeit von Fahrzeugkomponenten (MSc) |
Zur Wohldefiniertheit und Stabilität des Ensemble-Kalman-Bucy Filters für partiell beobachtete Signale (MSc) | |
A statistical learning approach to age differences in decision making (MSc) | |
Local and stochastic volatility modeling of commodity derivatives (MSc) | |
Travelling Waves in kontinuierlichen neuronalen Feldern mit zufälliger Aktivierungsschwelle (MSc) | |
Numerical Approximations of stochastic reaction-diffusion equations (MSc) | |
On the continuous time limit of the Ensemble Kalman Filter (MSc) | |
and 8 Bachelor theses | |
2017 | Fukushima-Ito decomposition for 1d-SDE with time-dependent drift (MSc) |
Ito-Formel für milde Lösungen stochastischer partieller Differentialgleichungen mit cadlag-Noise (MSc) | |
The influence of Ion Channel Noise on the Propagation of Action Potentials in Neuronal Networks (MSc) | |
Mean-field Limit of Binary Neural Networks: Analysis of Conditions for Existence (MSc Computational Neuroscience) | |
The Influence of Ion Channel Noise on the Propagation of Action Potentials in Neural Networks (MSc) | |
Probabilistische Modellierung des Aktionspotentials als Transportproblem (MSc) | |
and 8 Bachelor theses | |
2016 | Zur Loesbarkeit der Mean-Field Gleichung fuer Netzwerke von stochastischen IF-Neuronen (MSc) |
Mean-Field Approximation für Systeme wechselwirkender IF-Neuronen (MSc) | |
Klassifikationsprobleme am Beispiel der Typenidentifikation neuronaler Zellen (BSc) | |
Bayessche Inferenz für neuronale Modelle mit negativ-binomial-verteilten Spikes (BSc) | |
Application of the optimal transport to Bayesian Estimation (BSc) | |
Bayessche Filterung von dynamischen Systemen mit der Optimalen Transportmethode (BSc) | |
Ein Phasenübergang für die Verteilungsfunktion der Erstpassagezeit für Hölderstetige Barrieren (MSc) | |
Zur Spektraltheorie stationärer stochastischer Prozesse in stetiger Zeit (BSc) | |
Ein Lp-Grenzwertsatz für messbare stochastische Prozesse mit Anwendungen (BSc) | |
Stochastische Resonanz in der Signalübertragung in neuronalen Populationen mit fluktuierenden Spike-Zeiten (BSc) | |
2015 | Zur Regularität der Erstpassagezeit für 1D-Diffusionsprozesse mit Anwendungen auf Mean-Field Gleichungen für neuronale Netzwerke (BSc) |
Spektraltheorie und Filterung stationärer Zeitreihen mit Anwendungen (BSc) | |
Kontraktion des optimalen Filters in der Span-Norm (MSc) | |
Rekurrenz von Markovketten mit Anwendung auf die neuronale Feldgleichung (BSc) | |
Invariante Mannigfaltigkeiten fuer Verteilungen binomial-aehnlicher Markovketten (BSc) | |
2014 | Die Zakai-Gleichung: Analysis und Approximation in Echtzeit (MSc) |
Ein Gradientenabstiegsverfahren für ratenbasierte neuronale Netzwerke mit Adaption (BSc) | |
| Systemidentifikation im FitzHugh-Nagumo Modell unter Unsicherheit (BSc) |
Hidden-Markov-Modelle zur Sortierung von Spikes in neuronalen Daten (BSc) | |
Probabilistische Modellierung von Spike-Trains in neuronalen Daten (BSc) | |
Reversibility of Semi-Markov Processes (BSc) | |
Das Kalman-Filter in stetiger Zeit (BSc) | |
Eine statistische Analyse von Ionenkanalmessungen mithilfe von Hidden Markov Modellen (BSc) | |
Der Dirichlet Prozess in der nichtparametrischen Statistik (BSc) | |
2013 | Front Propagation in Stochastic Neural Fields (MSc) |
Die Variabilität von Feuerraten in Neuronen (BSc) | |
Die Shielding Approximation für zeitstetige Markovketten (BSc) | |
Der zentrale Grenzwertsatz für zeitstetige Markovketten mit Anwendung auf Fluktuationen in Ionenkanälen (BSc) | |
Modellierung und Approximation der Öffnungswahrscheinlichkeiten von Ionenkanälen (BSc) | |
Diffusionsapproximation für Ionenkanalrauschen (BSc) | |
2012 | Glutamat-induzierte Calcium-Signale im Gehirn – Ein nichtlineares Modell für Astrozyten (MSc) |