2019
| Starke Finite-Elemente Approximation von variationellen Lösungen von stoch. Reaktions-Diffusionsgleichungen
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| Exponential Stability of a class of Extended Kalman-Bucy Filters
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| An application of Backward Stochastic Differential Equations to the Learning of a Stochastic Optimal Control Problem
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| Optimalsteuerung von stochastischen Reaktions-Diffusionsgleichungen
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| sowie 1 Bachelorarbeit
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2018
| Statistische Analyse des Ladeverhaltens von Elektrofahrzeugnutzern und dessen Einfluss auf die Zuverlässigkeit von Fahrzeugkomponenten
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| Zur Wohldefiniertheit und Stabilität des Ensemble-Kalman-Bucy Filters für partiell beobachtete Signale
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| A statistical learning approach to age differences in decision making
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| Local and stochastic volatility modeling of commodity derivatives
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| Travelling Waves in kontinuierlichen neuronalen Feldern mit zufälliger Aktivierungsschwelle
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| Numerical Approximations of stochastic reaction-diffusion equations
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| On the continuous time limit of the Ensemble Kalman Filter (MSc)
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| sowie 6 Bachelorarbeiten
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2017
| Fukushima-Ito decomposition for 1d-SDE with time-dependent drift (MSc)
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| Ito-Formel für milde Lösungen stochastischer partieller Differentialgleichungen mit cadlag-Noise (MSc)
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| The influence of Ion Channel Noise on the Propagation of Action Potentials in Neuronal Networks (MSc)
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| Mean-field Limit of Binary Neural Networks: Analysis of Conditions for Existence (MSc Computational Neuroscience)
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| The Influence of Ion Channel Noise on the Propagation of Action Potentials in Neural Networks (MSc)
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| Probabilistische Modellierung des Aktionspotentials als Transportproblem (MSc)
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| sowie 8 Bachelorarbeiten
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2016
| Zur Loesbarkeit der Mean-Field Gleichung fuer Netzwerke von stochastischen IF-Neuronen (MSc)
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| Mean-Field Approximation für Systeme wechselwirkender IF-Neuronen (MSc)
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| Klassifikationsprobleme am Beispiel der Typenidentifikation neuronaler Zellen (BSc)
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| Bayessche Inferenz für neuronale Modelle mit negativ binomial-verteilten Spikes (BSc)
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| Application of the optimal transport to Bayesian Estimation (BSc)
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| Bayessche Filterung von dynamischen Systemen mit der Optimalen Transportmethode (BSc)
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| Ein Phasenübergang für die Verteilungsfunktion der Erstpassagezeit für Hölderstetige Barrieren (MSc)
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| Zur Spektraltheorie stationärer stochastischer Prozesse in stetiger Zeit (BSc)
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| Ein Lp-Grenzwertsatz für messbare stochastische Prozesse mit Anwendungen (BSc)
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| Stochastische Resonanz in der Signalübertragung in neuronalen Populationen mit fluktuierenden Spike-Zeiten (BSc)
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2015
| Zur Regularität der Erstpassagezeit für 1D-Diffusionsprozesse mit Anwendungen auf Mean-Field Gleichungen für neuronale Netzwerke (BSc)
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| Spektraltheorie und Filterung stationärer Zeitreihen mit Anwendungen (BSc)
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| Kontraktion des optimalen Filters in der Span-Norm (MSc)
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| Rekurrenz von Markovketten mit Anwendung auf die neuronale Feldgleichung (BSc)
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| Invariante Mannigfaltigkeiten fuer Verteilungen binomial-aehnlicher Markovketten (BSc)
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2014
| Die Zakai-Gleichung: Analysis und Approximation in Echtzeit (MSc)
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| Ein Gradientenabstiegsverfahren für ratenbasierte neuronale Netzwerke mit Adaption (BSc)
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| Systemidentifikation im FitzHugh-Nagumo Modell unter Unsicherheit (BSc)
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| Hidden-Markov-Modelle zur Sortierung von Spikes in neuronalen Daten (BSc)
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| Probabilistische Modellierung von Spike-Trains in neuronalen Daten (BSc)
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| Reversibility of Semi-Markov Processes (BSc)
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| Das Kalman-Filter in stetiger Zeit (BSc)
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| Eine statistische Analyse von Ionenkanalmessungen mithilfe von Hidden Markov Modellen (BSc)
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| Der Dirichlet Prozess in der nichtparametrischen Statistik (BSc)
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2013
| Front Propagation in Stochastic Neural Fields (MSc)
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| Die Variabilität von Feuerraten in Neuronen (BSc)
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| Die Shielding-Approximation fürzeitstetge Markovketten (BSc)
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| Der zentrale Grenzwertsatz für zeitstetige Markovketten mit Anwendung auf Fluktuationen in Ionenkanälen (BSc)
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| Modellierung und Approximation der Öffnungswahrscheinlichkeiten von Ionenkanälen (BSc)
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| Diffusionsapproximation für Ionenkanalrauschen (BSc)
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2012
| Glutamat-induzierte Calcium-Signale im Gehirn – Ein nichtlineares Modell für Astrozyten (MSc)
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